По следам публикации на трубе
Сделал свой Stable Diffusion с нуля на Tensorflow. Это проще, чем кажется.
Основная мысль просто более подробно разобраться в требухе Stable Diffusion и генеративных нейросетей вообще.
Возможный профит в возможности использования упрощенных целевых моделей в своих проектах
А так-же проверке некоторых интересных перспективных идей вроде этой
Как я собрал «Термодинамический Мозг» с фазой сна и митозом, который влезет в Arduino
и этой
Генератор карт трассировки для альтернативы сверточным нейронным сетям.(исходники кстати на FPC )
В общем как думаете это в принципе возможно или "полная маниловщина" ?
Зы
Разумеется "LLM на Паскале" была бы полезнее и интереснее но у меня нет даже приблизительного понимания с чего там можно начать и отчего оттолкнуться
Хотя пример как раз есть! ( Старый безумец BeRo1985 снова в деле! )
https://github.com/BeRo1985/pasllm?yscl ... i792073156